農(nóng)業(yè)行業(yè)
在植物表型研究領(lǐng)域，高光譜相機(jī)憑借其“圖譜合一”的特性，正成為解析作物生理特征、優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理的核心工具。面對(duì)市場上琳瑯滿目的品牌，彩譜科技（FigSpec）以其技術(shù)領(lǐng)先性、場景適配性和全鏈條服務(wù)能力，成為植物表型分析的首選方案。
彩譜科技由浙江大學(xué)光學(xué)博士團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立，擁有數(shù)十項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，技術(shù)實(shí)力獲“浙江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步三等獎(jiǎng)”“金燧獎(jiǎng)中國光電儀器品牌榜優(yōu)秀獎(jiǎng)”等權(quán)威認(rèn)可。其高光譜相機(jī)覆蓋400-2500nm全光譜范圍，波長分辨率達(dá)2.5nm（可見光/近紅外），可捕捉植物在不同波段下的細(xì)微光譜差異。例如，在茶葉種植中，通過分析NDVI（歸一化植被指數(shù)）和花青素光譜特征，可精準(zhǔn)判斷茶樹氮素需求，指導(dǎo)施肥方案。
核心技術(shù)優(yōu)勢：
高速成像：全譜段幀率達(dá)128Hz，ROI（感興趣區(qū)域）模式下最高支持3300Hz，適用于動(dòng)態(tài)表型監(jiān)測（如無人機(jī)搭載的農(nóng)田掃描）。
高靈敏度：信噪比（SNR）達(dá)600:1，可檢測植物早期脅迫信號(hào)（如病蟲害侵染初期的光譜異常）。
模塊化設(shè)計(jì)：支持可見光、近紅外、短波紅外多光譜組合，適配實(shí)驗(yàn)室、田間、無人機(jī)等全場景需求。
彩譜高光譜相機(jī)已在多個(gè)植物表型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性應(yīng)用：
作物生長監(jiān)測與精準(zhǔn)管理
搭載于大疆M350RTK無人機(jī)的FS-60高光譜系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)獲取農(nóng)田的NDVI（植被活力）和PSRI（衰老反射指數(shù)），指導(dǎo)小麥氮肥追施和最佳收獲時(shí)間。在茶葉種植中，通過分析400-1000nm光譜數(shù)據(jù)，可量化葉片葉綠素含量，實(shí)現(xiàn)灌溉決策的智能化。
品種鑒別與種質(zhì)資源研究
在竹類資源開發(fā)中，FS25高光譜相機(jī)（900-1700nm）通過光譜特征成功區(qū)分不同竹葉品種，為功能性成分篩選提供依據(jù)。類似技術(shù)已拓展至果樹、中藥材等領(lǐng)域，顯著提升種質(zhì)鑒定效率。
彩譜FS2X系列高光譜相機(jī)
FS2X系列高光譜相機(jī)技術(shù)參數(shù)
品質(zhì)檢測與無損評(píng)估
針對(duì)獼猴桃糖度檢測，FS13高光譜相機(jī)（400-1000nm）結(jié)合極限學(xué)習(xí)機(jī)模型，實(shí)現(xiàn)可溶性固形物含量預(yù)測，為果實(shí)分級(jí)和采后貯藏提供科學(xué)支撐。該技術(shù)同樣適用于蔬菜農(nóng)藥殘留檢測。
生態(tài)脅迫響應(yīng)研究
在森林病蟲害監(jiān)測中，彩譜高光譜系統(tǒng)可穿透樹冠層，識(shí)別松材線蟲病早期光譜特征，比傳統(tǒng)目視檢測提前2-3周發(fā)現(xiàn)疫情。其FS60-UCR激光雷達(dá)高光譜一體機(jī)更能同步獲取地形和光譜數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)山區(qū)植被健康的三維建模。
彩譜科技構(gòu)建了“硬件+軟件+服務(wù)”的完整生態(tài)：
· 智能軟件平臺(tái)：FigSpec Studio集成光譜校正、特征提取、模型訓(xùn)練功能，支持一鍵生成植被健康報(bào)告。
· 技術(shù)支持網(wǎng)絡(luò)：提供“7×24小時(shí)”響應(yīng)服務(wù)，覆蓋設(shè)備校準(zhǔn)、算法開發(fā)到數(shù)據(jù)解析的全流程。
· 行業(yè)解決方案：針對(duì)農(nóng)業(yè)、林業(yè)、生態(tài)等領(lǐng)域推出定制化系統(tǒng)。
作為國產(chǎn)高光譜領(lǐng)軍企業(yè)，彩譜科技產(chǎn)品已出口至多國。在全球農(nóng)業(yè)智能化浪潮中，彩譜科技以“精準(zhǔn)、高效、普惠”為理念，正推動(dòng)植物表型分析從實(shí)驗(yàn)室走向田間地頭。選擇彩譜，不僅是選擇一款高性能設(shè)備，更是選擇一套助力農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的未來方案。
